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四川郭虹苏华:确定人工智能产业重点 沪深总市值

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四川郭虹现代教育投资公司董事长苏华

三月,春光明媚,北京进入两会。作为全国政协常委(CPPCC)和四川郭虹现代教育投资公司董事长,苏华这次觉得责任更大了。苏华带着九个准备充分、内容丰富的建议出席了会议,这些建议涉及促进高校创新、发展私立教育、准确帮助穷人和发展人工智能。

3月3日,腾讯公司董事长兼首席执行官马在接受媒体记者采访时表示,以信息技术和生物技术为代表的新技术的广泛应用释放了巨大的创新潜力,也带来了风险和挑战。存在忽视社会效益、片面利用科技手段追求经济效益、缺乏制度规则导致新技术滥用等问题。

科技进步和人工智能仍然是两会期间的热门话题。作为教育家和企业家,苏华提出的《关于识别人工智能产业重点的若干建议》备受关注。

苏华认为,人工智能技术的应用在2018年达到了一个高点,提高了金融、交通、安全和医疗保健领域人工智能相关技术的普及率。为了让中国在未来占据人工智能产业机会的制高点,建议按照价值流将人工智能产业重新定义并划分为“基础层”、“中间层”和“应用层”三个产业子领域。“基础层”主要以感知芯片、动力传输等硬件和数据资源为基础,解决人工智能“替代和发展人的感知和行为能力”的问题;“中间层”解决人工智能“替代和发展人类知识和学习能力”的问题,使其能像领域专家一样思考和创新,是人工智能产业的核心;“应用层”是将基础层或中间层与各种传统工业领域整合,实现新旧动能从人工智能向各行各业转化,达到“高效满足人们更高需求”的目标的能力。

从目前人工智能的发展要求来看,要充分重视人工智能产业“中间层”子领域的培育和发展,以“中间层”为重点。正是从这个角度出发,苏华专员提出了五点建议:

“产业规划尤为重要,我们重视、支持和引导AI‘中层’企业在产业规划上的科学发展。明确“中间层”在AI产业规划中的地位和重要性,在包括扶持基金和税收在内的各项产业政策中,重点扶持植根于AI“中间层”或在“中间层”具有国际领先地位的企业,鼓励其不断演进和完善。同时,通过制定形成各行业AI技术的数据证据标准,引导‘中间层’的科学发展方向。”苏华认为。

“中间层”技术的创新和积累要从两个方面入手。苏华表示,一方面,通过支持AI企业的税收或相关政策,引导AI企业不追求薄利多销,为“中层”创新和技术积累留出时间和空间,增强对“逻辑知识和地图”研发和积累的重视,大力鼓励形成国际标准和专利技术。另一方面,支持具有自主知识产权的“中间层”的市场化应用,如在政府采购项目中优先应用。

建设国家“中间层”共享资源平台也很重要。苏华表示,建设一批这样的平台可以缓解R&D在人工智能行业“中层”企业的努力不足。国家在鼓励“中层”企业不断开发适用于各行业的核心知识和逻辑地图的同时,积极发现、总结和整合优质资源,搭建行业间资源共享平台,促进核心资源的有效利用和配置。

巩固“中间层”的行业发展基础,应从强化数据资源思维、形成数据资源战略入手。苏华表示:“政府应加强对数据资源的整体思考,扩大数据编码在全社会的应用,打破各方壁垒,提取、清理、验证和标记来自各种传统行业的数据,解决数据孤岛局面,保护隐私。同时,提高数据效用,让更多AI领域的创新企业能够利用这些基础数据资源,推动其算法模型和解决方案的优化升级,挖掘更多潜在的增长点。”

发展“中间层”。离不开人才的供给。“目前构建AI中间层(逻辑和知识图谱)所需的科技人才非常稀缺,要更加注重复合型人才的培养。打破专业设置壁垒,加强数学、自动化、计算机等专业技能与公安、医疗、金融、民政、交通、城市规划、娱乐等相关行业的融合互动。,通过AI技术深化对产业转型升级的认识,可以有效缓解AI人才的约束。”苏华说。


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